Usar bem a IA exige curadoria humana + dados limpos

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Até o MVP funcional

95%

Satisfação dos clientes

15+

Anos de experiência

O problema que ninguém fala

O mercado mudou. Você acompanhou?

Em 2026, 41% de todo código global é gerado por IA. Startups criam apps em horas. Mas os números que ninguém mostra contam outra história.

45%

do código gerado por IA tem falhas de segurança

CodeRabbit analisou 470 pull requests em repositórios open-source. Código co-autorado por IA apresentou 2,7 vezes mais vulnerabilidades que código humano.

70%

dos projetos de transformação digital falham

McKinsey confirma que a taxa não mudou com IA. A velocidade de construção aumentou, mas a taxa de fracasso permanece a mesma. O problema nunca foi a velocidade.

19%

mais lentos — mesmo achando que eram mais rápidos

Estudo da METR com desenvolvedores experientes mostrou que ferramentas de IA os tornaram mais lentos, apesar de eles perceberem o oposto. A ilusão de produtividade é real.

Dia 2

é onde 70% dos projetos morrem

O Dia 1 é fácil: tudo funciona, todo mundo comemora. O Dia 2 é quando a integração falha, os dados não batem e o usuário reclama. Poucos constroem pensando nisso.

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Empresas que ajudamos a acelerar

Vi o padrão de perto. Empresas pagando caro por software que não funcionava. Resolvi fazer diferente.

Depois de anos trabalhando em grandes projetos de tecnologia, percebi um padrão frustrante: empresas pagando fortunas por softwares que não resolviam seus problemas reais.

Hoje, com IA, esse padrão inverteu: empresas gerando software em horas que quebra em dias. O problema mudou de forma, mas a raiz é a mesma: falta alguém que entenda o negócio antes de escrever, ou gerar, código.

Foi assim que nasceu a Celeiro. Uma empresa que entende o negócio antes de abrir o editor de código.

Diego Martins

CEO & Fundador da Celeiro — 15+ anos em tecnologia

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Nossa abordagem

Não competimos com IA. Usamos IA. A diferença é o que vem depois.

Gerar código ficou trivial. Gerar código que funciona em produção, aguenta crescer e não quebra quando alguém precisa mexer depois continua exigindo engenharia de verdade.

Diagnóstico de verdade

Antes de gerar uma linha de código, a gente mapeia seu processo, suas dores, seus fluxos. Sem isso, qualquer ferramenta constrói a coisa errada mais rápido.

Construção com responsabilidade

Usamos no-code, IA e código tradicional conforme o que cada projeto precisa. Bubble quando a ideia ainda está mudando, IA onde ela acelera sem comprometer, código quando precisa durar. O que não fazemos: entregar e desaparecer.

O problema do Dia 2

O Dia 1 é fácil: o sistema funciona, todo mundo comemora. O Dia 2 é onde 70% dos projetos morrem: a integração trava, os dados não batem, o sistema não aguenta crescer. A gente constrói pensando no Dia 2.